如何提高在线调查质量?

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相信很多的在线调查者都会遇到回收数据质量的问题,虽然已经在问卷中添加甄别题和陷阱题,而且答卷后也有质控,可还是无法保证在线调查的问卷质量。

以下总结了几点可以提高在线调查质量的个人经验,供大家参考。

首先、 明确调研目的

要做线上调研,首先明确调查目的才是第一步,要做品牌知名度调查?产品市场满意度研究?还是了解消费者需求?不同的研究决定了是否适合在线调研。一个目的不明确的调查问卷就等于浪费所有问卷参与人员的生命和时间。有些调研,例如:产品的舒适度,就需要被邀请者到现场体验,然后在做完问卷,如果要开展产品的知名度、消费者喜好等不需要被访者到现场的调研,那么在线测试是比较合适的方法了,所以为提高调研数据的真实性,要做到:目的明确,切中要害。

其次、明确目标人群

精准的目标群体才能使我们回收的数据有价值,比如说我们做一款年轻人的化妆品,结果在九零后一个人都没有参加,你能够说自己的问卷调查报告是有说服力的吗?我们在目标人群方面一定要进行清晰的定位,最好是在确定了主流人群以后,也要考虑下有哪些潜在的用户群体。在我们做市场调研之前可以通过自己的会员数据库对人群进行画像,从而来确定目标群体。

第三、查找相关资料

问卷设计前要做理论准备工作,包括书籍、类似问卷、各种报告的阅读,伙伴间的讨论等。一方面是避免走错方向,同时也能提供新思路;另一方面也有可能你要调研的问题已经有比较完善的答案,不用进行调研。
如:调查智能手机市场情况,可以找到相关的数据,先刨一下数据,做些数据分析,这非常有利于问卷将来设计和发放。

 

第四、问卷的设计

不同的项目目的将会产生不同的问卷设计,这里我们就不细说。下面分享给大家问卷设计过程中通用的十条经验和建议。

1.问卷介绍清晰,让答题者直观的了解问卷目的,如果有奖品激励的话也要一并提出,一定的激励能够提高问卷的完成率。

2.设置甄别题,非定向投放的在线问卷存在的最大问题是样本条件很难控制,所以需要甄别题对样本特征进行筛选,如:人口特征、是否使用过产品/服务等。利用这些信息剔除掉不符合条件的样本。有关这一点,常见的免费在线问卷却很少有这个筛选合格样本的功能。消费者之声平台为出题人提供逻辑编辑功能(逻辑跳转和检验),例如:选择“未使用过XXX”则终止问卷,以此非常方便地筛选样本,提高了出题人的工作效率。

3.接近消费者语言:避免使用专业用语,让答卷人更容易理解题目内容。

4.避免冗长复杂的问题,答题人如果读不明白题,弃答随时可能发生。

5.避免选项过多:选择恐惧症不仅仅是常见病,而且患者们还有可能弃答,“过多的选择会导致消费者不知道如何做出购买决定”,选项过多也同样会让答题人出现困惑和厌烦情绪,影响答题体验。

6.开放题不宜多:要知道懒癌也是一种常见病;

7.标注重点:适当的高亮和标注能让题目更容易理解。

8.控制问卷时间和题量:问卷总长度尽量控制在十分钟以内,在发布问卷之前可以自己做一下试访,看看答题体验再做修正和发布。要知道,占用别人的时间并不是一件容易的事情。

9.按逻辑出题:问卷结构要符合一定的逻辑顺序,比如调研食用包装食品,先问口味口感再问包装外观就显得有些混乱,清晰的逻辑能够帮助简化问卷,并且提升答题体验。

10.设置地雷题:实际上就是我们刚刚说的逻辑检验,有经验的出题人往往会在问卷中设置地雷题,举个简单的例子:A在没吃过的水果中选择了苹果,那么如果接下来的题目中问到关于苹果口味口感的问题,A并没有选“不知道”,很显然他就中招了。但也不能为了检验而设置过多地雷题,反倒会影响整个问卷的质量。

第五、在线问卷平台选择

目前在线问卷系统可选择的很多,核心的调查功能各个平台都已经很完善了,而且在各平台还提供了很多相关的服务,比如问卷设计,样本回收,报告生成等,要结合自身的实际情况来选择最适合自己的平台。在选择问卷平台的时候可以关注以下几点:

1.问卷系统的使用体验

2.答卷的用户体验

3.所提供数据的格式

4.是否能帮助回收问卷或是否支持第三方回收

5.是否提供报告服务

 

第六、问卷投放途径和奖励机制

问卷投放途径的选择要取决于目标人群,如果是做员工的满意度调查,那直接邮件给每个同事就好,如果是做大众消费品相关调查建议还是选择一个或多个专业的样本公司,只要向他们提出人群的配额要求即可。如果自己去发布回收,可能会有人群的偏差,时间成本可能也会很高。

目前在线样本回收公司,回收问卷时,一般都会给答题者一定的奖励,但是各个公司奖励机制不太一样,大部分公司采用的是,只有合格的答题者才会得到奖励,这种机制导致出现了一批网赚人群,通过自身答题的经验,来猜测问卷调查的目标人群,以获得奖励。这种人群如果达到一定的比例,就会影响数据质量了,应该尽量避免。

另外一种奖励机制是无论答题者的答题是否合格,都会给一定的奖励,答题者在完成问卷之后并不知道自己是不是该问卷的目标人群,也没有必要刻意去猜测问卷的目标人群,这样可以在一定程度上避免以上问题出现。比如有礼科技的微信端样本。

七、 数据清洗

数据回收完成之后第一步要进行数据的清洗,要提出明显无效的问卷和不认真作答的问卷,这些可以从问卷设计的重复问题以及互相矛盾的问题来筛选。

 

最后推荐一个问卷平台——数据说,对问卷的各个环节都做了优化,使用起来更方便简单,报告可以全自动生成。
这厮有礼是一个微信端的样本平台,创新的标签机制,奖励机制和通知机制可以更迅速和高质量的回收数据。