样本量计算
样本量

置信水平
置信区间
总体
计算置信区间
置信区间

置信水平
样本量
总体
结果百分比
样本量计算公式:

说明:

Z = Z值(例如,对于95%置信水平为1.96)
p =选择的百分比,表示为十进制
(.5用于所需的样本大小)
c =置信区间,表示为十进制,(例如:04 =±4)
有限总体修正:

术语说明:

置信水平:答案的总体的真实百分比在置信区间内的可能性,大多数研究人员使用95%的置信水平。


置信区间:置信区间(也称为误差幅度)通常是在报纸或电视民意调查结果报道的加或减的身影。例如,如果您使用4和47%的置信区间选择答案,您可以“确定”如果您在43%(47-4)和51% (47 + 4)之间。


总  体:您的样本所代表的群组中有多少人?这可能是您正在学习的城市中的人数,购买新车的人数等。通常您可能不知道确切的人口规模。


结果百分比:您的准确性还取决于您选择特定答案的样本百分比。如果99%的样本表示“是”,1%表示“否” ,则无论样本大小如何,错误的可能性都很小,在确定给定精确度所需的样本量时,必须使用最差情况百分比(50%)。如果要确定已有样本的一般准确度,也应使用此百分比。